분류 전체보기 (72) 썸네일형 리스트형 [이것이 자바다] Ch02. 변수와 타입 2.1. 변수 2.1.1. 변수란? - 하나의 값을 저장할 수 있는 메모리 공간 2.1.2. 변수의 선언 - 변수 선언 시 타입과 이름을 설정해야 한다. int age; double value; int x, y, z; 📍변수의 작성 규칙 - 첫 번째 글자는 문자이거나 $, _ 이어야 하고, 숫자로 시작할 수 없음 - 영어 대소문자 구분 - 첫 문자는 영어 소문자로 시작하되, 다른 단어가 붙을 경우 첫 문자를 대문자로 ex) firstName - 문자 길이의 제한은 없음 - 자바 예약어 사용 불가 2.1.3. 변수의 사용 - 변수 값을 저장할 때는 대입 연산자(=)를 사용함. int score; // 변수 선언 score = 90; // 값 저장 int score = 90; // 변수를 선언함과 동시에 초.. [7] 전세계 축구 선수 몸값 분석 (섹션3) 섹션3. Pandas로 데이터 분석하기 1. DataFrame 만들고 저장하기 2. 데이터 뜯어보고 맛보기 3. 정렬하고 변경하고 생성하고 삭제하기 4. 판다스 통계분석 & 그룹화분석 https://colab.research.google.com/drive/1Id4chMuc_iXeQIlM3KMKLmsTxj_ZjFec?usp=sharing [6] 전세계 축구 선수 몸값 분석 (섹션1, 2) 섹션 1. 크롤링을 시작해볼까요? 1) 웹 크롤링이란? - 주의 사항 : 저작권에도 신경 쓰면서..사이트에 무리가 가지 않도록.. 하지 말라는 건 하지 말고,,, - 웹의 동작 방식 클라이언트 -(요청)> 서버 클라이언트 고양이 사진 보러 가기 우리 집 고양이 코코도 보여드릴게요. 2) BeautifulSoup 라이브러리 실습 - html_doc - tag의 정보 가져오기 : find() find_all() => 결과물: 리스트 타입 ! - text만 가져오기: .text로 쓰기! find_all()로 가져온 정보는 반복문을 통해 하나씩! [섹션1_실습] https://colab.research.google.com/drive/1YVHYaQdjDHRMEdOiQNuCvBK4zQZ-mPJJ?usp=sharin.. [5] 프로세스 마이닝을 활용한 고객여정분석 Day1 ) 프로세스 마이닝을 활용한 고객 여정 분석 개념 및 사례 Day2 ) 분석 목표 1: 고객 경험 개선 (실습) 결제 오류 분석 여러 통계 자료 확인 가능. 각 컬럼의 통계 자료도 가능! 프로세스들의 집합 ,, 케이스 별로 실제 데이터 확인하고 검증할 수 있음. Keep selected : 선택한 항목 Mandatory : 선택한 항목이 포함된 모든 attribute Forbidden : 선택한 항목 제외한 모든 attribute (실습) App 사용성 개선 > eventually followed 음악재생요청->???->???->음악재생 > directly followed 음악재생요청->음악재생 > never eventually followed 음악재생요청->이용권확인->1분미리듣기메시지->음악.. [4] 데이터 시각화와 차트분석 기법 섹션0. 시작하기 [데이터 시각화란 무엇인가?] - 생성된 데이터를 어떻게 가치 있게 만들 것인가.. - 많은 차트.. 자주 씀.. - 왜 차트를 사용할까 ? > Comparison and Ranking Part to whole Trend Correlation Distribution Comparison and Ranking 선택과 집중을 할 때, 가장 많이 쓰임,, ! (가장 큰 원인이 무엇인가 ?) > Part to whole Trend Correlation Distribution [3] Pandas 팬더스 데이터분석 기초 실습 1. 팬더스, 데이터프레임, 시리즈 알아보기 2. 파일에서 데이터 불러오기 3. 데이터프레임 생성하기 → [53] AttributeError: type object 'DataFrame' has no attribute 'from_items' 4. 데이터프레임 파일로 저장하기 5. 데이터프레임 행, 열 선택 및 필터 하기 → [65] 위의 53과 같은 error.. 일단, 다른 형식으로 DataFrame 만듦 6. 데이터프레임 행, 열 삭제하기 7. 행, 열 생성 및 수정하기 8. 데이터 그룹 만들기 9. 중복 데이터 삭제하기 10. NaN 찾아서 다른 값으로 변경하기 11. apply 함수 활용 12. map, applymap 함수 활용 13. 컬럼 내 유니크한 값 뽑아내고 개수 확인하기 14. 두개의 데.. [2] 30분 요약 강좌 시즌2 : Python 활용편 (섹션4 ~ 섹션6) 完 섹션 4. crawling https://colab.research.google.com/drive/19CaCqB-WYKpl0dbuxamEPRdJb1doP6DV?usp=sharing => 크롤링 연습용 페이지 Document www.paullab.co.kr => Colab에서 구글 드라이브 연동법 [Colab에서 파일 경로 어떻게 지정해야 할까?]Colab에서 구글 드라이브 연동 Colab에서 편하게 Python 실습을 하고 있는데 파일 읽기 예제가 나왔다. 책은 로컬 에디터에서 작업을 하... blog.naver.com 좌측 상단에 있는 이모티콘을 두른 채, 사이트에 마우스를 가져다대면 해당 코드가 어디에 있는지 알 수 있음 https://colab.research.google.com/drive/1WiK.. [1] 30분 요약 강좌 시즌2: Python 활용편 (~ 섹션 3) 섹션 1. 환경세팅 *google Colab 사용 (Jupyter notebook에서 Error가 떠서..) => 코드 실행 (Ctrl + Enter : jupyter와 같음) => 셀 추가 (Alt + Enter : jupyter와 같음) => markdown으로 실행시키기 (Ctrl + m, m) 섹션 2. Python https://colab.research.google.com/gist/woorively/be29586082ff2678e0ca8e13f68732fe/001.ipynb https://colab.research.google.com/drive/1IDgTXF6xVDN-S4TtQglGK-AsPCN5T2sa https://colab.research.google.com/drive/1jaOtSKq43.. 이전 1 ··· 6 7 8 9 다음
