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[모각코] 8/10 통계분석의 이해 1절. 통계분석의 이해 1. 통계 - 특정 집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현 - 조사 또는 실험을 통해 데이터를 확보, 조사대상에 따라 총조사와 표본조사로 구분함 2. 통계자료의 획득 방법 가. 총 조사/ 전수조사 나. 표본조사 - 모집단, 원소(모집단을 구성하는 개체), 표본, 모수(모집단에 대한 정보) - 모집단의 정의, 표본의 크기, 조사방법, 조사기간, 표본추출방법을 정확히 명시해야 함 다. 표본 추출 방법 - 표본 추출 방법에 따라 분석결과의 해석은 큰 차이가 발생함 1) 단순랜덤 추출법 : 각 샘플에 번호를 부여, 임의의 n개를 추출하는 방법. 각 샘플은 선택될 확률이 동일함(복원, 비복원 추출) 2) 계통추출법 : 번호를 부여한 샘플을 나열하여 ..
[모각코] 8/6 3과목 3장 실전 문제 풀기 - 오답노트 03. 파생변수는 사용자가 특정 조건을 만족하거나 특정 함수에 의해 값을 만들어 의미를 부여한 변수이다. 다음 중 파생변수의 설명으로 적절한 것은? 파생변수는 매우 주관적인 변수일 수 있으므로 논리적 타당성을 갖춰야 한다. 파생변수는 많은 모델에서 공통적으로 많이 사용될 수 있다. 파생변수는 재활용성이 높다. 파생변수는 다양한 모델을 개발해야 하는 경우, 효율적으로 사용할 수 있다. : 1번, 파생변수는 사용자가 특정 조건을 만족하거나 특정 함수에 의해 값을 만들어 의미를 부여한 변수로 매우 주관적일 수 있으므로 논리적 타당성을 갖추어 개발해야 한다. 10. 다음 중 결측치에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? 해당 칸이 비어있는 경우 결측치 여부는 알기 쉽다. 관측치가 있지만 실상은 디폴트값이 기록된 ..
[모각코] 8/3 Day 12~14 (3과목) 4절. 데이터 구조와 데이터 프레임 - 1 1. 벡터 → 벡터는 동질적이다 : 한 벡터의 모든 원소는 같은 자료형 또는 같은 모드를 가짐 → 벡터는 위치로 인덱스 된다 → 벡터는 인덱스를 통해 여러 개의 원소로 구성된 하위 벡터를 반환할 수 있다 : V[c(2, 3)]은 v벡터의 2번쨰, 3번째 원소로 구성된 하위벡터 → 벡터 원소들은 이름을 가질 수 있다 2. 리스트 → 리스트는 이질적이다 : 여러 자료형의 원소들이 포함될 수 있음 → 리스트는 위치로 인덱스 된다 → 리스트에서 하위 리스트를 추출할 수 있다 → 리스트의 원소들은 이름을 가질 수 있다 3. R에서의 자료 형태 객체 예시 모드 숫자 3.14 수치형 숫자 벡터 c(1, 2, 3, 4) 수치형 문자열 "Tom" 문자형 문자열 벡터 c("Tom..
[모각코] 7/30 2과목 실전 문제 풀기 01. 분석의 대상 및 방식에 따라서 분석의 주제는 크게 4가지 유형으로 나뉜다. 이 중 분석 대상은 명확하지만, 분석 방식이 명확하지 않은 경우 수행하는 주제 유형으로 가장 적절한 것은? Optimization 유형 Discovery 유형 Insight 유형 Solution 유형 : 4번, 분석대상은 명확하지만 분석방식이 명확하지 않은 경우는 Solution 03. 분석 기획 고려사항 중 장애요소에 대한 설명으로 부적절한 것은? 비용대비 효과의 적정한 비용 분석 모형의 안정적 성능 확보 이해도 높은 모형보다는 복잡하고 정교한 모형 조직 역량으로 내재화를 위한 변화 관리 : 3번, 복잡하고 정교한 모형은 분석 기획 고려사항 중 장애요소에 해당되지 않음 07. 다음 중 CRISP-DM 방법론의 모델링 단계..
[이것이 자바다] Ch06. 클래스 6.1. 객체 지향 프로그래밍 → 부품 객체를 먼저 만들고 이것들을 하나씩 조립해서 완성된 프로그램을 만드는 기법 6.1.1. 객체란? → 속성과 동작을 가지는 모든 것 → 필드와 메소드로 구성 6.1.2. 객체의 상호 작용 → 객체들은 서로 간에 기능을 이용하고 데이터를 주고 받음 → 자바의 객체도 서로 간의 메소드(동작)를 호출하고 결과를 받음 6.1.3. 객체 간의 관계 → 객체는 다른 객체와 관계를 맺고 있음 1. 집합 관계 : 하나는 부품이고 하나는 완성품에 해당 2. 사용 관계 : 객체 간의 상호작용 3. 상속 관계 : 상위(부모) 객체를 기반으로 하위(자식) 객체를 생성하는 관계 6.1.4. 객체 지향 프로그래밍의 특징 캡슐화 → 객체의 필드와 메소드를 감싸줌, 실제 구현 내용을 외부에 감추..
[모각코] 7/27 데이터 분석(3과목) + 스몰토크 1장. 데이터 분석 개요 1절. 데이터 분석 기법의 이해 1. 데이터 처리 → 활용 : 운영 시스템에 직접 접근해 데이터를 활용하는 것은 매우 위험한 일이므로 거의 이루어지고 있지 않음. : 스테이징 영역의 데이터는 운영시스템에서 임시로 저장된 데이터이기 때문에 가급적 클린징 영역인 ODS에서 데이터의 전처리를 해서 DW나 DM과 결합하여 활용하는 것이 가장 이상적임 최종 데이터 구조로 가공 → 데이터 마이닝 분류 : 분류값과 입력변수들을 연관시켜 인구통계, 요약변수, 파생변수 등을 산출함 → 정형화된 패턴 처리 : 비정형 데이터나 소셜 데이터는 정형화한 패턴으로 처리해야 함 1) 비정형 데이터 - DBMS 에 저장됐다가 텍스트 마이닝을 거쳐 데이터 마트와 통합함 2) 관계형 데이터 - DBMS 에 저장..
[모각코] 7/23 데이터 분석 기획 (2과목) 1장. 데이터 분석 기획의 이해 1절. 분석 기획 방향성 도출 1. 분석 기획이란? - 실제 분석을 수행헤 앞서 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업 - 어떤 목표를 달성하기 위해 어떤 데이터를 가지고 어떤 방식을 수행할지에 대한 일련의 계획을 수립하는 작업 - 성공적인 분석 결과 도출을 위한 중요 사전 작업 - 해당 문제 영역에 대한 전문성 역량 및 통계학적 지식을 활용한 분석 역량과 분석 도구인 데이터 및 프로그래밍 기술 역략에 대한 균형 잡힌 시각을 가지고 방향성 및 계획을 수립해야 함 2. 분석 주제 유형 분석의 대상(what)과 분석의 방법(how)에 따라 4가지로 구분 분석 대상을 알면 (OS), 모르..
[모각코] 7/20 첫 만남, 앞으로의 계획 그리고 우리 1. 게더타운에서의 첫 만남 한국외국어대학교 멋쟁이 사자처럼에서 진행하는 하계 모각코 캠프 게더 타운에서 스터디를 진행하는데, 게더 타운이 처음인 나는 너무 신기하고 귀여움... z를 누르면 춤을, f를 누르면 폭죽을, g를 누르면 투명인간이 될 수 있음 진짜 너무 귀여운 거 아니냐고 700 2. 중요한 출석 인정 기준 ✅ 블로그 출석은 48시간 이내 기억하기 3. 앞으로의 계획 💡 모각코 진행방향 과제: 아래 day 일정 교재로 공부해오기 스터디 중: 같이 문제 풀기, 각자 블로그 정리 (오답문제, 개념 등) 각자 5문제씩 기출 조사 💡 모각코 일정 7/20 수 계획 및 방향 설정 7/23 토 day 4 ~ 6 7/27 수 day 7 ~ 11 7/30 토 day 12 ~ 16 📍중요 8/1 월 ADsP..

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