[모각코] 7/30 2과목 실전 문제 풀기

01. 분석의 대상 및 방식에 따라서 분석의 주제는 크게 4가지 유형으로 나뉜다. 이 중 분석 대상은 명확하지만, 분석 방식이 명확하지 않은 경우 수행하는 주제 유형으로 가장 적절한 것은?

1. Optimization 유형
2. Discovery 유형
3. Insight 유형
4. Solution 유형

: 4번, 분석대상은 명확하지만 분석방식이 명확하지 않은 경우는 Solution

 

 

03. 분석 기획 고려사항 중 장애요소에 대한 설명으로 부적절한 것은?

1. 비용대비 효과의 적정한 비용
2. 분석 모형의 안정적 성능 확보
3. 이해도 높은 모형보다는 복잡하고 정교한 모형
4. 조직 역량으로 내재화를 위한 변화 관리

: 3번, 복잡하고 정교한 모형은 분석 기획 고려사항 중 장애요소에 해당되지 않음

 

 

07. 다음 중 CRISP-DM 방법론의 모델링 단계에서 수행하는 테스크로 적절하지 않은 것은?

1. 모델 테스트 계획 설계
2. 모델 평가
3. 모델링 기법 선택
4. 모델 적용성 평가

: 4번, CRISP-DM 방법론의 모델링 단계에서 수행하는 테스크는 모델링 기법 선택, 모델 테스트 계획 설계, 모델 작성, 모델 평가가 있음

 

 

09. 다음 중 빅데이터 분석 방법론에서 단계 간 피드백이 반복적으로 많이 발생할 수 있는 단계는?

1. 분석 기획 단계 → 데이터 준비 단계
2. 데이터 준비 단계 → 데이터 분석 단계
3. 데이터 분석 단계 → 시스템 구현 단계
4. 시스템 구현 단계 → 평가와 전개 단계

: 데이터 분석 단계를 수행하는 과정에서 추가적인 데이터 확보가 필요한 경우 데이터 준비 단계로 피드백하여 단계를 반복 진행

 

 

12. 아래 그림은 비즈니스 모델 캔버스를 활용한 과제 발굴 기법을 보여주고 있다. 각 빈칸에 들어갈 말로 적절한 것은?

(그림은 교재에

1. 업무, 제품, 고객, 규제&감사, 지원 인프라
2. 업무, 가치, 고객, 규제&감사, 지원 인프라
3. 업무, 제품, 고객, 관리&감독, 지원&자산
4. 업무, 가치, 고객, 자원&자산, 지원 인프라

: 1번, 기업 내/외부 환경을 포괄하고 있는 비즈니스 모델이라는 특을 활용하여 비즈니스 모델 캔버스의 9가지 블록을 단순화하여 업무, 제품, 고객 단위로 문제를 발굴하고 이를 관리하는 두 가지의 영역인 규제와 감사 영역과 지원 인프라 영역에 대한 기회를 추가로 도출하는 작업을 수행함. 비즈니스 모델 캔버스 해당 내용을 번호 순서대로 나열하면 업무, 제품, 고객, 규제&감사, 지원인프라 순서.

 

 

15. 다음 중 '분석 과제 정의서'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. '분석 과제 정의서'에는 소스 데이터, 데이터 입수 및 분석의 난이도, 분석방법 등에 대한 항목이 포함되어야 한다.
2. '분석 과제 정의서'는 프로젝트를 수행하는 이해관계자가 프로젝트의 방향을 설정하고 성공 여부를 판별할 수 없는 자료이다.
3. '분석 과제 정의서'에는 분석모델에 적용될 알고리즘과 분석모델의 기반이 되는 feature가 포함되어야 한다.
4. '분석 과제 정의서'는 프로젝트 계획서를 작성하기 위한 중간 결과로써 구성항목으로 도출할 필요는 없다.

: 1번, 분석 과제 정의서는 분석 별로 필요한 소스 데이터, 분석 방법, 데이터 입수 및 분석의 난이도, 분석 수행주기, 분석 결과에 대한 검증 오너십, 상세 분석 과정 등을 정의함.

 

 

20. 다음 빅데이터의 특징 중 투자비용 요소 또는 난이도를 평가하는 요소가 아닌 것은?

1. Volume
2. Variety
3. Value
4. Velocity

: 3번, 투자 비용 요소 또는 난이도를 평가하는 요소는 Value를 제외한 나머지

 

 

24. 다음 중 아래의 데이터 거버넌스 체계가 설명하는 항목은?

[메타 데이터 관리, 데이터 사전 관리, 데이터 생명주기 관리]

1. 데이터 표준화
2. 데이터 관리 체계
3. 데이터 저장소 관리
4. 표준화 활동

: 2번, 데이터 거버넌스 체계 중 데이터 관리 체계는 데이터 정합성 및 활용의 효율성을 위해 표준데이터를 포함한 메타 데이터와 데이터 사전의 관리 원칙을 수립함. 빅데이터의 경우 데이터 양의 급증으로 데이터의 생명 주기 관리 방안을 수립하지 않으면 데이터 가용성 및 관리 비용 증대 문제에 직면하게 될 수 있음

 

 

29. 아래의 내용 중 빅데이터 거버넌스에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

ㄱ. 빅데이터 분석은 다양한 데이터를 활용하기 위해 회사 내 모든 데이터를 활용해야 한다.

ㄴ. ERD는 운영 중인 데이터베이스와 일치하기 위해 철저한 변경관리가 필요하다.

ㄷ. 빅데이터 거버넌스는 산업분야별, 데이터 유형별, 정보 거버넌스 요소별로 구분하여 작성한다.

ㄹ. 빅테이터 분석은 고품질의 데이터 확보가 필요하므로 데이터 수명 주기 관리보다는 품질관리가 중요하다.

: ㄴ, ㄷ

: 단순히 대용량 데이터를 수집, 축적하는 것보다는 어떤 목적으로 어떤 데이터를 어떻게 분석에 활용할 것인가가 더욱 중요함. 그리고 빅데이터 분석에서 품질 관리도 중요하지만, 데이터 수명주기 관리방안을 수립하지 않으면 데이터 가용성 및 관리비용 증대 문제에 직면하게 될 수 있음

 

 

36. 프로토타이핑 접근법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 문제가 정형화되어 있고 문제해결을 위한 데이터가 완벽하게 조직에 존재하는 경우 효과적이다.
2. 신속하게 해결책이나 모형을 제시함으로써 이를 바탕으로 문제를 좀 더 명확하게 인식하고 필요한 데이터를 식별하여 구체화할 수 있게 하는 유용한 상향식 접근 방법이다.
3. 문제가 주어지고 이에 대한 해법을 찾기 위해 각 과정이 체계적으로 단계화되어 수행하는 방식이다.
4. 문제 정의가 불명확하거나 이전에 접하지 못한 새로운 문제일 경우에는 적용하기 어렵다.

: 2번, 프로토 타이핑 접근법은 신속하게 해결책이나 모형을 제시함으로써 문제를 좀 더 명확하게 인식하고 필요한 데이터를 식별하여 구체화할 수 있게 하는 유용한 상향식 접근 방식임. 나머지 항목은 하향식 접근 방식에 해당하는 내용.

 

 

50. 아래의 괄호 안에 공통적으로 들어갈 용어는?

기업 및 공공기관에서는 시스템의 중장기 로드앱을 정의하기 위한 (   )을 수행한다. (   )은 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위해 조직 내/외부 환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출하고 사용자의 요구사항을 분석하여 시스템 구축 우선순위를 결정하는 등 중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차이다.

: ISP (Information Strategy Planning)