섹션 1. 환경세팅
*google Colab 사용 (Jupyter notebook에서 Error가 떠서..)
<주요 단축키>
=> 코드 실행 (Ctrl + Enter : jupyter와 같음)
=> 셀 추가 (Alt + Enter : jupyter와 같음)
=> markdown으로 실행시키기 (Ctrl + m, m)
섹션 2. Python
<python 30분 요약 강좌 - 1부>
https://colab.research.google.com/gist/woorively/be29586082ff2678e0ca8e13f68732fe/001.ipynb
https://colab.research.google.com/drive/1IDgTXF6xVDN-S4TtQglGK-AsPCN5T2sa
<python 30분 요약 강좌 - 2부>
https://colab.research.google.com/drive/1jaOtSKq43S7cQcvKPslb-Zv3ysT9cL0_
https://colab.research.google.com/drive/1oRqFvuj7fWiZYKzbfBNqdrJ_hZOUK0y9
https://colab.research.google.com/drive/1-GhqpxCL9GVAnSkjeKTXLK2SqY8JHJ_j
=> python built in function
Built-in Functions — Python 3.9.7 documentation
Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions and types built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. abs(x) Return the absolute value of a number. The argument may be an integer, a floating poin
docs.python.org
섹션 3. Numpy, Pandas 그리고 Visualization
<Numpy, Pandas 30분 요약 강좌>
https://colab.research.google.com/drive/10SeEbhOPa8Rlca1_uA1nHfoT3vmhpCOR
https://colab.research.google.com/drive/1cqMmeaabQIDpK0bxtrXUCExg2ouXQu3i
<Visualization 30분 요약 강좌>
https://colab.research.google.com/drive/1zd0ZLWS0pyiLHsyc8UF0b6guja77Tv_a
https://colab.research.google.com/drive/1U_PVGcK1aFs9BQTqTTD1j6Bdn-ENwm8s
=> 선 색상과 스타일
matplotlib.pyplot — Matplotlib 3.2.1 documentation
cubehelix Unlike most other color schemes cubehelix was designed by D.A. Green to be monotonically increasing in terms of perceived brightness. Also, when printed on a black and white postscript printer, the scheme results in a greyscale with monotonically
matplotlib.org
=> Plotly 튜토리얼
Plotly Python Graphing Library
Plotly's Python graphing library makes interactive, publication-quality graphs. Examples of how to make line plots, scatter plots, area charts, bar charts, error bars, box plots, histograms, heatmaps, subplots, multiple-axes, polar charts, and bubble chart
plotly.com
=> 공공데이터 포털
공공데이터 포털
국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase
www.data.go.kr
=> 30분 요약 강좌 시즌2: Python 활용편 강의 들으러 가기 !
[무료] 30분 요약 강좌 시즌2 : Python 활용편 - 인프런 | 강의
Python, Numpy, Pandas, Plotly, Django, 크롤링의 기초 개념부터 간단한 데이터 분석까지 코딩을 처음 접하는 입문자와 더불어 Python을 다양하게 활용해보고 싶은 분들도 들을 수 있는 강의입니다., [사진]
www.inflearn.com
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